<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">29491983</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">Bulletin of the Volga State University of Service. Series: Economy</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>Поволжский государственный университет сервиса</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.65891/2949-1983-2024-20-4-11-14</article-id>
      <article-id pub-id-type="edn">WTRLCE</article-id>
      <article-id pub-id-type="uri">https://pvguseconomy.ru/ru/portfolio/2024/no4-79-2024/geoekonomicheskaya-model-dvizhushchej-sily-populyatsii-rossii.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ГЕОЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДВИЖУЩЕЙ СИЛЫ ПОПУЛЯЦИИ РОССИИ</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>GEOECONOMIC MODEL OF THE DRIVING FORCE OF THE RUSSIAN POPULATION</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name name-style="eastern">
            <surname>ШАБАНОВ</surname>
            <given-names>Тимофей Юрьевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name name-style="eastern" xml:lang="ru">
              <surname>ШАБАНОВ</surname>
              <given-names>Тимофей Юрьевич</given-names>
            </name>
            <name name-style="western" xml:lang="en">
              <surname>SHABANOV</surname>
              <given-names>Timofei Yuryevich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>shabanovtyu@mail.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-1778-5310</contrib-id>
          <contrib-id contrib-id-type="researcherid">I-5483-2018</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">Челябинский государственный университет (ФГБОУ ВО «ЧелГУ»); Южно-уральский государственный университет (ФГАОУ ВО "ЮУрГУ (НИУ)");Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ФГБОУ ВО Финуниверситет) (Челябинск, Россия; Челябинск, Россия; Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Chelyabinsk State University; South Ural State University; Financial University under the Government of the Russian Federation (Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk, Russia; Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-12-30">
        <day>30</day>
        <month>12</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>20</volume>
      <issue>4(79)</issue>
      <fpage>11</fpage>
      <lpage>14</lpage>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-14">
          <day>14</day>
          <month>11</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-12-30">
          <day>30</day>
          <month>12</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Шабанов Т.Ю.</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Shabanov T.Y.</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/">
          <license-p>CC BY-NC 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://pvguseconomy.ru/ru/portfolio/2024/no4-79-2024/geoekonomicheskaya-model-dvizhushchej-sily-populyatsii-rossii.html">https://pvguseconomy.ru/ru/portfolio/2024/no4-79-2024/geoekonomicheskaya-model-dvizhushchej-sily-populyatsii-rossii.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Современная глобализация, интернационализация, региональная конкурентная дифференциация актуализируют геоэкономические методы моделирования для геополитического планирования, управления и контроля. Новизной является предлагаемая парадигма, основывающаяся на трансляции идей теоретической механики в экономику. Рассматривая годовые значения статистических показателей территориальных концентратов как систему географически распределенных объектов (субъектов РФ), можно определить географический барицентр. Зная значения геокоординат барицентра, возможно через анализ динамики определить тенденции и тренд движения барицентра как индикатор динамики рассматриваемой системы.  Предлагаемый метод анализа барицентра:  прост, т.к. для проведения расчетов требуется использование известных геокоординат и значение их статистических показателей; объективен, т.к. используются проверенные в теоретическую механику алгоритмы и процедуры; устойчив и стабилен, т.е. невосприимчив к флуктуациям значений  как инфляция, передвижки и прочие, т.к. фиксирует стабильную геокоординату внутри единичного периода; воспроизводим, т. к. может быть использован для изучения любых показателей экономической системы в геопространстве; получаемые результаты наглядны, т.к. поведение центра системы отражает  поведение всей системы. На основании данных Росстата по численности населения по субъектам Российской Федерации за период 1990-2023 г, данных геокоординат административных центров субъектов РФ, выявлена и рассмотрена  динамика географических координат барицентра популяции России. Для 2023 года значения барицентра популяции 53,83° с.ш и 53,75° в.д. со среднерегиональной численностью населения 1,73 млн.чел . Флуктуация координат барицентра за период 1990-2023 гг лежит в зоне 0,5-2,5 географических градусов с наличием устойчивого тренда северо-восточного исхода популяции в западном направлении индустриальных и культурно развитых территорий. Динамика популяции России относительно равномерная, скорости и ускорения и находится на уровне 0,04 градуса/год и градуса/(год*год) соответственно, уровень движущей силы популяции России относительно стабилен и находится в районе значения 6 млн.чел* градус/(год*год).</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Modern globalization, internationalization, regional competitive differentiation actualize geoeconomic methods of modeling for geopolitical planning, management and control. The novelty is the proposed paradigm, based on the translation of ideas of theoretical mechanics into economics. Considering the annual values of statistical indicators of territorial concentrates as a system of geographically distributed objects (subjects of the Russian Federation), it is possible to determine the geographic barycenter. Knowing the values of the geocoordinates of the barycenter, it is possible to determine the tendencies and trend of the barycenter movement through the analysis of the dynamics as an indicator of the dynamics of the system under consideration. The proposed method of barycenter analysis: is simple, since the calculations require the use of known geocoordinates and the value of their statistical indicators; is objective, since algorithms and procedures tested in theoretical mechanics are used; is stable and steady, i.e. it is not susceptible to fluctuations in values such as inflation, movements, etc., since it fixes a stable geocoordinate within a single period; reproduced, because it can be used to study any indicators of the economic system in geospace; the results obtained are clear, because the behavior of the center of the system reflects the behavior of the entire system. Based on the Rosstat data on the population of the constituent entities of the Russian Federation for the period 1990-2023, data on the geocoordinates of the administrative centers of the constituent entities of the Russian Federation, the dynamics of the geographic coordinates of the barycenter of the population of Russia was identified and considered. For 2023, the values of the barycenter of the population are 53.83 ° N and 53.75 ° E with an average regional population of 1.73 million people. The fluctuation of the barycenter coordinates for the period 1990-2023 lies in the zone of 0.5-2.5 geographic degrees with the presence of a stable trend of the north-eastern exodus of the population in the western direction of industrial and culturally developed territories. The dynamics of the population of Russia is relatively uniform, speed and acceleration and is at the level of 0.04 degrees / year and degrees / (year * year), respectively, the level of the driving force of the population of Russia is relatively stable and is in the region of 6 million people * degrees / (year * year).</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>барицентр</kwd>
        <kwd>геоэкономика</kwd>
        <kwd>движущая сила</kwd>
        <kwd>моделирование</kwd>
        <kwd>популяция</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>barycenter</kwd>
        <kwd>geoeconomics</kwd>
        <kwd>driving force</kwd>
        <kwd>modeling</kwd>
        <kwd>population</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body/>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">1.	Гловели Д.  Геоэкономика // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов. — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017. // https://old.bigenc.ru/economics/text/2353432 (Дата обращения 25.08.2024)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">2.	Махотаева, М. Ю. Миграция специалистов с высшим образованием в России: оценка факторов и моделирование процессов / М. Ю. Махотаева, М. А. Николаев // Journal of Applied Economic Research. – 2023. – Т. 22, № 1. – С. 120-141. – DOI 10.15826/vestnik.2023.22.1.006. – EDN DUHKIN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">3.	Будилов, А. П. Основные тренды внутренней миграции населения России / А. П. Будилов // Вопросы территориального развития. – 2019. – № 4(49). – С. 5. – DOI 10.15838/tdi.2019.4.49.5. – EDN YAHPYN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">4.	Мотрич, Е. Л. Оценка миграционной ситуации на Дальнем Востоке России: 1991 - 2016 гг / Е. Л. Мотрич // Уровень жизни населения регионов России. – 2017. – № 2(204). – С. 70-77. – EDN YQYUBT.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">5.	Зайончковская, Ж. А. Федеральные округа на миграционной карте России / Ж. А. Зайончковская // Регион: Экономика и Социология. – 2012. – № 3(75). – С. 3-18. – EDN PDAZKL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">6.	Рязанцев, С. В. Демографическое будущее России / С. В. Рязанцев, К. Х. Зоидов // Международные процессы. – 2013. – Т. 11, № 1(32). – С. 63-75. – EDN RVERLT.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">7.	Зайончковская, Ж. А. Федеральные округа на миграционной карте России / Ж. А. Зайончковская // Регион: Экономика и Социология. – 2012. – № 3(75). – С. 3-18. – EDN PDAZKL.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">8.	Эшроков, В. М. Региональные трансформации в занятости населения Ставропольского края при переходе к рынку / В. М. Эшроков // Успехи современного естествознания. – 2007. – № 12. – С. 304-305. – EDN IJMAFP.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">9.	Махотаева, М. Ю. Миграция специалистов с высшим образованием в России: оценка факторов и моделирование процессов / М. Ю. Махотаева, М. А. Николаев // Journal of Applied Economic Research. – 2023. – Т. 22, № 1. – С. 120-141. – DOI 10.15826/vestnik.2023.22.1.006. – EDN DUHKIN.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">10.	Фаузер, В. В. Демографическая оценка устойчивого развития малых и средних городов российского Севера / В. В. Фаузер, А. В. Смирнов, Г. Н. Фаузер // Экономика региона. – 2021. – Т. 17, № 2. – С. 552-569. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-2-14. – EDN PKCYLK.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">11.	Бляхер, Л. Е. Внутренняя миграция как политическая проблема, или как и почему уезжают жители Дальнего Востока России / Л. Е. Бляхер, К. В. Григоричев // Полития: Анализ. Хроника. Прогноз (Журнал политической философии и социологии политики). – 2020. – № 1(96). – С. 74-97. – DOI 10.30570/2078-5089-2020-96-1-74-97. – EDN ANZPQZ.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">12.	Чернышев, К. А. Исследование постоянной миграции населения депрессивных регионов России / К. А. Чернышев // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2017. – Т. 10, № 4. – С. 259-273. – DOI 10.15838/esc.2017.4.52.15. – EDN ZEHNWX.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">13.	Мкртчян, Н. В. Из России в Россию: откуда и куда едут внутренние мигранты / Н. В. Мкртчян // Мир России. Социология. Этнология. – 2003. – Т. 12, № 2. – С. 151-164. – EDN RHREMB.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">14.	Research of driving force model of city tourism development. (2018). Information, Computer and Application Engineering, 1125–1127. https://doi.org/10.1201/b18658-262</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">15.	Географические координаты городов России// https:// alextyurin.ru/2014/04/географические-координаты-основных/ (Дата обращения 25.08.2024)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <label>16</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">16.	Численность населения // https://russia.duck.consulting/maps/31/2019 (Дата обращения 10.10.2024)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <label>17</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">17.	Численность населения России // https://gogov.ru/articles/population-ru (Дата обращения 10.10.2024)</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <label>18</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">18.	Численность постоянного населения на 1 января // https://fedstat.ru/indicator/31557 (Дата обращения 10.10.2024)</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
