ИНТЕГРИРОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ОЦЕНКУ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ В РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКЕ

EDN: LGXBSB

DOI: https://doi.org/10.65891/2949-1983-2024-20-3-27-30

Авторы:

САЙМАНОВА Ольга Гавриловна (Самарский государственный технический университет)

САЙМАНОВ Вадим Юрьевич (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики)

ОСАНОВ Владимир Андреевич (Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики)

ШУВАЛОВА Татьяна Витальевна (Самарский государственный технический университет)

Аннотация.

Рассматриваются численные методы интегрирования, их программная реализация и изучение возможности их использования при решении задач в региональной экономике. Методы интегрирования позволяют исследовать сложные явления, процессы, объекты, которые не описаны математическими зависимостями и могут быть определены только c помощью приближения. В статье производится сравнительный анализ таких численных методов, как: метод прямоугольников, трапеций, Симпсона и Гаусса. Выявлены достоинства и недостатки исследуемых методов, их погрешности при осуществлении расчетов. Произведена программная реализация численных методов интегрирования, позволяющая производить вычисление в мобильном приложении. Разработаны блок-схемы алгоритмов исследуемых методов и произведен вычислительный эксперимент, позволивший установить наиболее точный метод по сравнению c выбранным эталоном исчислений. Отмечены области применения использования численных методов интегрирования при оценке деятельности предприятий в региональной экономике, позволяющих эффективно решать задачи финансового анализа, прогнозирования, оценки финансовых рисков и др.

Ключевые слова:

экономико-математические методы, численные методы интегрирования, программирование, региональная экономика, оценка деятельности предприятий

Список литературы:

1. Гвоздев В.Е., Ровнейко Н.И. Численное моделирование процессов формирования требований к программному продукту. // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2012. Т. 16. № 8(53). С. 52-60.
2. Богун В.В., Поварёнков Ю.П. Численные методы решения задач математического анализа с применением информационных технологий // Ярославский педагогический вестник. 2013. Т. 3. № 3. С. 31-38.
3. Радковская Е.В. Математические методы в современных экономических исследованиях. // Вестник Югорского государственного университета. 2015. № S2 (37). С. 37-40.
4. Никонорова Р.С. Использование численных методов в экономических задачах // Тенденции развития науки и образования. 2017. № 26-1. С. 19-22.
5. Гребенщиков Б.Г., Загребина С.А., Ложников А.Б. Применение некоторых численных методов для решения систем с линейным запаздыванием. // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: математика. Механика. Физика. 2023. Том 15. № 1. С. 5-15.
6. Окунь Е.В., Гробер Т.А. Применение численных методов Монте-Карло в имитационном моделировании. // Молодой исследователь Дона. 2021. № 4 (21). С. 8-11.
7. Калачиков А.Ю. Оценка погрешности вычисления эллиптических интегралов і рода по формулам Симпсона и Гаусса. // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. 2021. С. 165-169.
8. Медведева Н.В., Скряга Е.С. Сравнение численных методов решения задачи коши для обыкновенных дифференциальных уравнений // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – № 2.
9. Программная реализация решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Рунге-Кутта 4-го порядка // Электрон. дан. URL:  https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=866349#text.
10. Применение численных методов для решения прикладных задач экономики //Электрон. дан. URL: https://fdp.nntu.ru/books/Primenenie%20chislennykh%20metodov/Primenenie%20chislennykh%20metodov/Primenenie%20chislennykh%20metodov/assets/basic-html/page10.html.
11. Экономический анализ и численные методы //Электрон. дан. URL: https://school-science.ru/6/14/38408.
12. Дифференциальные уравнения как математические модели реальных процессов //Электрон. дан. URL: https://ufchgu.ru/blog/differencialnye-uravnenija-matematicheskie-modeli.
13. Власюк Л.И. Экономико-математическое обеспечение регионального и отраслевого стратегирования // Стратегирование: теория и практика. 2024. Т. 4. № 1. С. 96-109.